大資料分析需要什麼基礎

大資料分析需要的基礎有：

1、程式語言基礎

學大資料，首先要具備的是程式語言基礎，掌握一門程式語言再學習大資料會輕鬆很多，甚至程式語言要比大資料學習的時間更長。

2、Linux系統的基本操作

Linux系統的基本操作是大資料不可分割的一部分，大資料的元件都是在這個系統中跑的。

3、資料庫

只要跟資料打交道就離不開資料庫，SQL語言是每個資料分析師必不可少的一項硬技能。

4、Hadoop架構基礎

完成大資料環境的配置搭建，也是學習大資料的第一步。

5、機器學習

要使得大資料相關內容得到應用，則必然會涉及大量機器學習及演算法的內容，發揮出大資料的優勢，讓你的辦公效率更快，更強。