如何學習python資料分析
以機器學習為突破口的人工智慧興起也給年輕人們帶來了更多的就業機會。機器學習的最廣泛的應用場景非資料分析莫屬。python作為資料分析的最流行的語言，是學習資料分析的首選。那麼，該如何迴圈漸進的學習python資料分析呢？
方法/步驟1學習python的基礎語法，在onlinejudge（OJ）上面完成python的基礎程式設計題。
2補充線性代數、概率論以及統計學習的知識。並且完成一定量的習題。
3學習機器學習的基礎知識。包括監督學習，無監督學習以及強化學習。
4掌握python的資料分析包numpy，pandas以及scikit-learn
5瞭解深度學習，以及深度學習的開源軟體包tensorflow或者架構在tensorflow之上的keras庫。
6在kaggle上完成資料分析的專案。首先參考別人的程式碼完成playgroud的所有專案。然後在獨自完成其他的專案。
