超幾何分佈的期望推導

超幾何分佈的期望推導是：E(X)=(n*M)/N[其中x是樣本數，道n為樣本容量，M為樣本總數，N為總體中的個體總數]，求出均內值，這就是超幾何分佈的數學期望值。

在統計學中，當估算一個變數的期望值時，一個經常用到的方法是重複測量此變數的值，然後用所得資料回的平均值來作為此變數的期望值的估計。在概率分佈中，期望值和方差或標準差是一種分佈的重要特徵。