關於matlab的BP神經網路

1、資料歸一化，輸入的資料通常為P,輸出資料通常為T，資料格式為，每列對應一個樣本，歸一化常用函式，是歸一化後的資料，是歸一化的結構體，在後面反歸一化預測值；

2、建立網路並設定引數，中括號裡面的是輸入層數，隱含神經元數，輸出層數，設定節點傳遞函式的引數，訓練的次數，訓練的誤差目標值，學習速率，通常在0到1之間；

3、預測並分析，根據之前歸一化的標準，對預測結果進行反歸一化，得到結果，對誤差進行輸出，也可以作圖，看預測值和真實值能否吻合，還可以在神經網路訓練完成後的對話方塊中看MSE和R方。