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時間複雜度和空間複雜度怎麼算

時間複雜度和空間複雜度怎麼算

空間複雜度(SpaceComplexity)是對一個演算法在執行過程中臨時佔用儲存空間大小的量度,記做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的時間複雜度是O(n^2),空間複雜度是O(1)。而一般的遞迴演算法就要有O(n)的空間複雜度了,因為每次遞迴都要儲存返回資訊。一個演算法的優劣主要從演算法的執行時間和所需要佔用的儲存空間兩個方面衡量。

計算機科學中,時間複雜性,又稱時間複雜度,演算法的時間複雜度是一個函式,它定性描述該演算法的執行時間。這是一個代表演算法輸入值的字串的長度的函式。時間複雜度常用大O符號表述,不包括這個函式的低階項和首項係數。使用這種方式時,時間複雜度可被稱為是漸近的,亦即考察輸入值大小趨近無窮時的情況。

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