高斯濾波的演算法原理

高斯濾波實質上是一種訊號的濾波器，其用途是訊號的平滑處理，人們知道數字影象用於後期應用，其噪聲是最大的問題，由於誤差會累計傳遞等原因，很多影象處理教材會在很早的時候介紹Gauss濾波器，用於得到信噪比SNR較高的影象（反應真實訊號）。與此相關的有Gauss-Laplace變換，其實就是為了得到較好的影象邊緣，先對影象做Gauss平滑濾波，剔除噪聲，然後求二階導矢，用二階導的過零點確定邊緣，在計算時也是頻域乘積=>空域卷積。濾波器就是建立的一個數學模型，通過這個模型來將影象資料進行能量轉化，能量低的就排除掉，噪聲就是屬於低能量部分。若使用理想濾波器，會在影象中產生振鈴現象。採用高斯濾波器的話，系統函式是平滑的，避免了振鈴現象。